Gemini

Gemini は Google の大規模言語モデル（LLM）ファミリーです。テキスト、画像、音声、動画、コードを生成できます。このページでは、コマンドラインインターフェースまたは Google Agent Development Kit（ADK）のいずれかを通じて Connect AI MCP を Gemini に接続する方法を説明します。

Connect AI はデフォルトで OAuth 認証を使用しますが、Personal Access Token（PAT）を使用した Basic 認証も使用できます。

​

前提条件

Gemini を Connect AI と連携させる前に、まず Connect AI アカウントにデータソースを接続する必要があります。詳細については、ソース を参照してください。

（Basic 認証および Google ADK のみ）Settings ページで Personal Access Token（PAT）を生成します。PAT をコピーし、認証時にパスワードとして使用します。

Gemini ツールを使用するには Python 3.10 以上が必要です。

​

Gemini コマンドラインインターフェース経由で接続する

Gemini をインストールしたら、設定ファイルを作成し、認証方法を選択します。

1. ユーザーディレクトリ %USERPROFILE% に移動し、.gemini フォルダを作成します。

2. フォルダ内に、settings.json という名前のファイルを作成します。

​

OAuth 認証

1. 以下を settings.json ファイルにコピー＆ペーストします：

   {
   "mcpServers": {
      "connect-ai": {
         "httpUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp/",
         "trust": true
      }
    },
   "selectedAuthType": "oauth-personal"
   }
   
2. ターミナルで gemini と入力します。Google にアカウントへのアクセスを許可する必要がある場合があります。

3. /mcp auth connect-ai を実行して、Connect AI MCP サーバーに認証します。Gemini がブラウザを開き、Connect AI のサインインページに移動します。サインインを完了して接続を承認します。

​

Basic 認証

1. 以下を settings.json ファイルにコピー＆ペーストします。EMAIL を Connect AI のメールアドレス、PAT を前提条件で取得した PAT に置き換えます：

   {
   "mcpServers": {
      "connect-ai": {
         "httpUrl": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp/",
         "headers": {
           "Authorization": "Basic EMAIL:PAT"  //Replace with your authorization header
        },
         "trust": true
      }
    },
   "selectedAuthType": "oauth-personal"
   }
   
2. ターミナルで gemini と入力します。Google にアカウントへのアクセスを許可する必要がある場合があります。

​

Gemini を使用する

1. Gemini の画面は以下のように表示されます：

   
2. プロンプトボックスにプロンプトを入力して Gemini に質問します。Gemini は getCatalogs、getSchemas、getTables などの Connect AI ツールを使用して、接続されたデータソースからデータを取得します。

3. Gemini がプロンプトに対する応答を返します。

   

​

Google ADK 経由で接続する

1. adk-mcp-client フォルダをダウンロードし、解凍します。

2. .env example を .env にリネームします。

3. .env ファイル内で、[e-mail] を Connect AI のメールアドレスに、your_mcp_password_here を前提条件で作成した PAT に置き換えます。

4. ターミナルで pip install -r requirements.txt を実行します。

5. python -m google.adk.cli web --port 5000 を実行します。これにより、ローカルマシンのポート 5000 で ADK が起動します。

6. Web ブラウザで 127.0.0.1:5000 を開きます。アプリケーションは以下のように表示されます：

   
7. Type a Message ボックスにプロンプトを入力します。Gemini は getCatalogs、getSchemas、getTables などの Connect AI ツールを使用して、接続されたデータソースからデータを取得します。