主要機能
- 幅広いデータコネクティビティ： Connect AI を使用すると、データをあらゆる分析ツール、分析ダッシュボード、スプレッドシートが処理できる標準的な言語に変換できます。すでに多くのデータツールでサポートされている一貫したアプローチで、会計、マーケティング、CRM などの膨大なアプリケーションに接続できます。
- リアルタイムのデータアクセス： Connect AI を使えばデータにリアルタイムでアクセスできるため、元データの変更に合わせて迅速に適応する、俊敏で柔軟な業務環境を実現します。この方法には、データを別の場所に移す必要がある従来のETL（Extract、Transform、Load）プロセスの欠点がありません。
- CRUD（Create 作成、Read 読み出し、Update 更新、Delete 削除）サポート： 読み、書きの操作に対応しています。Connect AI またはデータソースから設定できるセキュリティ設定で、操作が制御されます。
- セキュアアクセス： 管理者は、クエリユーザーを作成し、各データソースに対して個別に権限を定義することができます。
- 包括的なデータモデルとダイナミックなメタデータ検出： Connect AI は、動的データや検索可能なメタデータへのフルアクセスなど、基盤となるコネクションで公開されるすべてのデータへの包括的なアクセスを提供します。
- Virtual Schemas： Connect AI は、特定のデータを整理し、カタログ化し、アクセスを制御する洗練された方法を提供します。仮想スキーマを使用すると、スケーラブルな方法で関連するデータ項目を個別にバンドルできます。
はじめに
AI エージェントを MCP 経由でデータに接続し、質問してみましょう。ステップ 3 で、認証情報が不要な公開サンプルファイルを使うか、ご自身のソースを使うかを選択します。クイックスタート
サンプルファイルなら5分、ご自身のソースなら15分。 エージェントを接続し、データソースを追加してクエリを実行したら、同じコネクションを REST や OData の API、BI ツールからも利用できます。
次に読むページ
クイックスタートの後は、以下のページでワークフローの各部分についてさらに詳しく学べます。 データの接続とクエリ- データソース—データソースへのコネクションを追加・管理し、各データソースのセットアップ手順を確認できます。
- Data Explorer—SQL の実行、クエリの作成、Derived View の作成を行います。
- SQL リファレンス—サポートされている SQL 構文とコード例。
- MCP—MCP エンドポイント、認証、ツールの完全なリスト。
- AI ツール—ChatGPT、Claude、Cursor、Copilot Studio、n8n などのセットアップ手順。
- Toolkits—エージェントが必要とするテーブルと操作のみに制限します。
- インテグレーション—BI、ETL、ノーコードツールを接続します。
- API—REST API、OData、OpenAPI プロトコルを介して接続します。
- 仮想データベース—Connect AI を SQL Server エンドポイントとしてクエリします。
- Virtual Schemas—データソースと Derived View をグループ化し、チームと共有します。
- 権限とアクセス制御—必要な範囲でのみアクセスを許可します。
- Data Security—レート制限、IP 許可リスト、監査ログ。
- ダッシュボード—Connect AI を操作し、アカウントのアクティビティを確認します。
サポートについて
Connect AI の使用に関するサポートとして、主に2つのリソースをご利用いただけます：- ステータスページ ：このページでは、アプリケーションサービスの現在のステータスおよびインシデントの履歴を確認できます。
- CData テクニカルサポート：こちらのフォームから、お気軽にお問い合わせください。