Agent Bricks

Connect AI Remote MCP サービスにより、Agent Bricks はリアルタイムでデータを安全に読み取り、操作できます。

​

前提条件

Agent Bricks を Connect AI と連携させる前に、まずデータソースを Connect AI アカウントに接続する必要があります。詳細については、ソース を参照してください。

​

CData Connect AI で OAuth アプリを作成する

Agent Bricks は OAuth 2.0 を使用して、CData Connect AI MCP サーバーに対してユーザーを認証します。これには、CData Connect AI アカウントに OAuth アプリが必要です。

OAuth アプリには Databricks ワークスペースのホストから組み立てるコールバック URL が必要です。以下の手順では、この URL を組み立て、アプリ作成時に入力する方法を説明します。

1. Connect AI の右上隅にある歯車アイコンをクリックして Settings を開きます。

2. OAuth Apps に移動し、+ Create App をクリックします。Create OAuth App ダイアログが表示されます。

3. 以下の設定を入力します：

   • Name—わかりやすい名前（例：AgentBricksOAuth）を入力します。
   • Application Type—Web Application を選択します。
   • Callback URL—以下の手順に従ってコールバック URL を作成します。
4. Confirm をクリックします。CData Connect AI が OAuth アプリを作成し、クライアントアプリケーション用の Client ID と Client Secret を生成します。

   
5. Client ID と Client Secret の両方をコピーします。次のセクションで必要になります。

​

Databricks で MCP サーバーコネクションを作成する

1. Databricks にログインして Databricks Marketplace に移動します。

2. 検索バーに Connect AI と入力し、CData Connect AI: Managed MCP Platform for Enterprise Databricks Agents をクリックします。

   
3. Install をクリックします。ダイアログが表示されます。

   
4. アプリの Connection name（例：QueryMCP）を入力します。

5. Host と Base path は事前に入力されています。

6. 前のセクションで OAuth アプリからコピーした Client ID と Client Secret を入力します。

7. 利用規約に同意するチェックボックスを選択し、Install をクリックします。

​

Databricks でエージェントを作成する

1. Agents タブで Create Agent をクリックします。

2. Supervisor Agent を選択します。

3. Create Supervisor Agent ダイアログで、以下の情報を入力します：

   • Name—エージェントの名前を入力します。
   • Description—エージェントの説明を入力します。
   • Configure Agents：
     • Type—External MCP Server を選択します。
     • Unity Catalog connection—前の手順で作成した MCP コネクションを選択します。
     • Describe the content—MCP コネクションの説明を入力します。

   
4. Create Agent をクリックします。

​

エージェントをテストする

1. エージェントのページで Open in Playground をクリックします。

   
2. これで、Supervisor Agent を介して Connect AI MCP サーバー経由で接続されたデータをクエリできるようになりました。