Databricks

このページでは、Connect AI にアクセスするための Databricks の設定手順を説明します。Databricks は Connect AI アカウントに接続したソースからデータを取得できます。

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前提条件

Databricks を Connect AI と連携させる前に、まずデータソースを Connect AI アカウントに接続する必要があります。詳細については、ソース を参照してください。

また、設定ページでパーソナルアクセストークン（PAT）を生成する必要があります。認証時のパスワードとして使用するため、コピーして保管してください。

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Connect AI への接続

Databricks から Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従ってください。

1. Connect AI JDBC ドライバーをダウンロードしてインストールします。
2. Databricks にログインします。

3. ナビゲーションペインで Compute を選択します。既存のコンピュートを起動するか、新しいコンピュートを作成します。

   
4. コンピュートが起動したら、コンピュートをクリックして Libraries タブを選択します。

   
5. Install new をクリックします。Install library ダイアログが表示されます。

   
6. DBFS を選択します。次に JDBC JAR ファイルを指定エリアにドラッグアンドドロップします。ファイル名は cdata.jdbc.connect.jar です。Install をクリックします。

7. 次に、3 つのノートブックスクリプトを 1 つずつ実行する必要があります。

8. 最初のスクリプトを以下に示します。次の内容を変更してください：

   • User を Connect AI ユーザー名に更新します。
   • Password を前提条件で生成した PAT に更新します。
   • Your_Connection_name を前提条件で作成したデータソース名に更新します。

   driver = "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver"
   url ="jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=[e-mail];Password=***********;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog= Your_Connection_Name;"
   
9. 最初のスクリプトを実行します。

10. 右側のメニューで Add cell below を選択して 2 番目のスクリプトを追加します。2 番目のスクリプトを以下に示します。次の内容を変更してください：

    • User を Connect AI ユーザー名に更新します。
    • Password を前提条件で生成した PAT に更新します。
    • Your_Connection_name を前提条件で作成したデータソース名に更新します。
    • YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE をスキーマとテーブルに更新します（例：PUBLIC.CUSTOMERS）。

    remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
    .option ( "driver" , "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver") \
    .option ( "url","jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=[e-mail];Password=*******;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog= Your_Connection_Name;") \
    .option ( "dbtable" , "YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE") \
    .load ()
    
11. 2 番目のスクリプトを実行します。

12. 3 番目のスクリプトのセルを追加します。3 番目のスクリプトを以下に示します。表示するカラムを選択してください。

    display (remote_table.select ("ColumnName1","ColumnName2"))
    
13. 3 番目のスクリプトを実行します。

14. Databricks でデータをプレビューできます。